智能驾驶将传统驾驶行为拆解为算法、传感器与机械控制的组合，这种技术跃进使安全问题的讨论必须突破物理碰撞的范畴，转向更复杂的责任伦理领域。在人与机器共治的方向盘背后，三个伦理命题亟待社会达成共识。
一、模糊地带的责任界定难题
传统交通事故中，"过错"指向驾驶人的主观过失或客观操作失误，但智能系统介入后，责任链条被拉长：算法是否误判?传感器是否失效?数据训练是否存在偏差?当车辆在"人类接管"和"自动驾驶"模式间切换时，行为主体在毫秒间转换，责任归属却可能陷入"真空"。这要求法律框架重新定义"过错"的内涵，从单纯追责个体转向约束技术开发方、运营方与使用方的权责边界。
二、算法决策中的道德困境
车辆在紧急避让时选择保护乘客还是行人?面对无法规避的碰撞时如何分配伤害程度?这类"电车难题"在人类驾驶中属于偶发伦理考验，对智能系统却是必须预设的决策逻辑。算法的"价值观"实质是开发者对生命权优先级的量化赋值，这种隐性道德编码需接受公共伦理审查，避免技术理性凌驾于人性共识之上。
三、用户认知与系统能力的错位风险
过度依赖自动驾驶可能导致"技术催眠"效应：人类误将机器的有限能力等同于绝对可靠，在系统边界外盲目信任。这种心理依赖削弱了必要的应急戒备，使本应作为安全冗余的人类监管环节形同虚设。技术推广需同步构建公众的风险认知教育体系，明确"智能辅助"不等于"完全替代"。
智能驾驶的安全不仅关乎代码的严谨性，更需构建与之匹配的责任伦理生态。唯有让技术发展节奏与伦理建设同频，才能避免工具理性对人性价值的侵蚀。(作者：张建平)
